在线矩阵特征值计算器

求特征值和特征向量计算器
λ 是矩阵的特征值(标量)[A]，如果有一个非零向量(V)，使得满足以下关系：
[A](v) = λ (v)

每一个向量（V）满足这个方程被称为[A]属于特征值的特征向量λ

如何使用此实用工具?
（i）中的第一项是系统，N 记住，N应不大于12条。
（ii）接下来的N×N的项目应该是一个矩阵的系数。
系数应按以下顺序输入：
a₁₁, a₁₂, a₁₃, . . .
a₂₁, a₂₂, a₂₃, . . .
etc.

不要输入逗号，句号，字母，括号等。 例如，假设我们要计算一个3×3矩阵的特征值和特征向量。数据应当被输入到框中格式如下：

一旦所有的数据已经输入，单击求解按钮，以及特征值和特征[A]关联的特征向量将被计算。注意的是，一个值被假定为实数，但是，解决方案可能是复杂的。换句话说，此计算 器可以有虚部（所指出的"i"）的解决方案，但是，它假定输入都是实数（它不能接受复杂的输入）。

重要！如何使用该输出。
如果第i个特征值是实数，向量矩阵的第i列中包含的对应的特征向量。。
如果第i个特征值是具有复杂正虚部，列在i和第（i +1）包含相应的特征矢量的实部和虚部。这个向量的共轭是特征向量的共轭特征值。
请注意错误代码。如果它不等于-1，某些特征值和特征向量计算都毫无意义。

错误代码=-1：表示正常完成。. 如果超过30次迭代需要确定的特征值。
错误代码 > 0 如果超过30次迭代需要确定的特征值，子程序结束。错误代码给出了发生故障的特征值的索引。
特征值 λ 错误代码 _{+ 1} , λ 错误代码 _{+ 2} , . . . λ _N 应该是正确的,但没有特征向量计算.

.