特征值和特征向量计算器为4X4的实矩阵
λ 是 [A] 矩阵的特征值 (标量),如果有一个非零向量 (v) 这样满足以下关系:
[A](v) = λ (v)
每个向量 (v) 满足这个方程叫做 [A] 属于特征值 λ 的特征向量。
作为一个例子,在一个 3 X 3 矩阵和一个 3 项列向量
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a11 |
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a12 |
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a13 |
[A] |
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= |
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a21 |
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a22 |
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a23 |
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a31 |
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a32 |
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a33 |
每个特征向量 v1、 v2、 v3 等采取的形式
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v1 |
(v) |
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= |
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v2 |
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v3 |
如何使用此实用程序
要使用此实用程序,您应该准备好要输入的值。如果你已经准备好的所有数据,只需输入它,单击求解按钮,它会计算 [A]
的特征值和相关联的特征向量。请注意,值被认为是真实的;然而,这些解决方案可能是复杂的。换句话说,此实用程序计算解决方案,可能会有想象中的组件
(由"i"表示);但是,它假定都是真实 (不接受复杂的投入) 的投入。
请不要输入逗号、 括号等。此外注意到不承认科学记数法中的数字。
如何使用的输出。
如果第 i 列特征值是真实的特征向量矩阵的 i 列包含对应的特征向量。
如果第 i 列特征值是复杂与正虚部,列与 (i + 1) 包含对应的特征向量的实部和虚部的部分。此向量的共轭什轭特征值特征向量。
注意错误代码。如果它不等于-1,一些特征值和所有的特征向量是毫无意义的。
错误代码 =-1: 正常完成。
错误代码 > 0: 如果超过 30 次迭代需要确定特征值,子例程将终止。错误代码给出发生故障的特征值的索引。特征值 λ 错误代码 + 1,λ 错误代码
+ 2,......λ N 应该是正确的但没有特征向量进行计算。
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