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四元数与旋转

时间:2017-07-08 12:29:02

 

在讨论「四元数」之前,我们来想想对三维直角坐标而言,在物体旋转会有何影响,可以扩充三维直角坐标系统的旋转为三角度系统(Three-angle system),在Game Programming Gems中有提供这么一段:

Quaternions do not suffer from gimbal lock. With a three-angle(roll, pitch, yaw) system, there are always certain orientations in which there is no simple change to the trhee values to represent a simple local roation. You often see this rotation having "pitched up" 90 degree when you are trying to specify a local yaw for right.
 
简单的说,三角度系统无法表现任意轴的旋转,只要一开始旋转,物体本身即失去对任意轴的自主性。

四元数(Quaternions)为数学家Hamilton于1843年所创造的,您可能学过的是复数,例如:a + b i 这样的数,其中i * i = -1,Hamilton创造了三维的复数,其形式为 w + x i + y j + z k,其中i、j、k的关系如下:
 

i2 = j2 = k2 = -1
i * j = k = -j * i
j * k = i = -k * j
k * i = j = -i * k

假设有两个四元数:

q1 = w1 + x1 i + y1 j + z1 k
q2 = w2 + x2 i + y2 j + z2 k

四元数的加法定义如下:

q1 + q2 = (w1+w2) + (x1+x2) i + (y1+y2) j + (z1+z2) k

四元数的乘法定义如下,利用简单的分配律就是了:

q1 * q2 =
 
(w1*w2 - x1*x2 - y1*y2 - z1*z2) +
(w1*x2 + x1*w2 + y1*z2 - z1*y2) i +
(w1*y2 - x1*z2 + y1*w2 + z1*x2) j +
(w1*z2 + x1*y2 - y1*x2 + z1*w2) k

由于q = w + x i + y j + z k中可以分为纯量w与向量x i + y j + z k,所以为了方便表示,将q表示为(S, V),其中S表示纯量w,V表示向量x i + y j + z k,所以四元数乘法又可以表示为:

q1 * q2 = (S1 + V1)*(S2 + V2) = S1*S2 - V1.V2 + V1XV2 + S1*V2 + S2*V1
其中V1.V2表示向量内积,V1XV2表示向量外积。

定义四元数q = w + x i + y j +z k 的norm为:
N(q) = |q| = x2 + y2 + z2 + w2
 
满足N(q) = 1的四元数集合,称之为单位四元数(Unit quaternions)。

定义四元数定义四元数q = w + x i + y j +zk的共轭(Conjugate)为:
 
q* = 定义四元数q = w - x i - y j -z k = [S - V]
 
定义四元数的倒数为:
1/ q = q* / N(q)
 
说明了一些数学,您所关心的或许是,四元数与旋转究竟有何关系,假设有一任意旋转轴的向量A(Xa, Ya, Za)与一旋转角度θ,如下图所示:
四元数与旋转

可以将之转换为四元数:
x = s * Xa
y = s * Ya
z = s * Za
w = cos(θ/2)
s = sin(θ/2)
 
所以使用四元数来表示的好处是:我们可以简单的取出旋转轴与旋转角度。

那么四元数如何表示三维空间的任意轴旋转?假设有一向量P(X, Y, Z)对着一单位四元数q作旋转,则将P视为无纯量的四元数X i + Y j + Z k,则向量的旋转经导证如下:
Rot(P) = q p q*
 
四元数具有纯量与向量,为了计算方便,将之以矩阵的方式来表现四元数的乘法,假设将四元数表示如下:
 
q = [w, x, y, z] = [S, V]
 
两个四元数相乘q" = q * q'的矩阵表示法如下所示:
 

若令q = [S, V] = [cosθ, u*sinθ],其中u为单位向量,而令q'= [S', V']为一四元数,则经过导证,可以得出q * q' * q^(-1)会使得q'绕着u轴旋转2θ。

由四元数的矩阵乘法与四元数的旋转,可以导证出上面的旋转公式可以使用以下的矩阵乘法来达成:
 


讲了这么多,其实就是要引出上面这个矩阵乘法,也就是说如果您要让向量(x', y', z')(w'为0)对某个单位向量轴u(x, y, z)旋转角度2θ,则w = cosθ,代入以上的矩阵乘法,即可得旋转后的(x", y", z"),如果为了方便,转换矩阵的最下列与最右行会省略不写出来,而如下所示:

 

 

 

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