卡方是最有用的非参数统计方法之一。. 卡方用于由分布在不同类别的人组成的数据。, 并知道这种是否符合预期的分布。
一个非常小的卡方检验统计量意味着你观察到的数据非常符合你预期的数据。
一个非常大的卡方检验统计量意味着数据不太适合。如果卡方值较大,拒绝无效假设。
卡方是显示两个分类变量之间关系的一种方法。. 统计学中有两种类型的变量。: 数值变量和非数值变量. 该值可以通过给定的观察频率和期望频率来计算。卡方用x2表示,公式为
O =观测频率
E =期望频率
∑ =总和
X2 =卡方值
计算卡方值,如果观察频率为6,期望频率为6.24?
X2 =
观察数: 6
预计数: 6.24
因此,
.