贝叶斯定理公式

贝叶斯定理计算公式

贝叶斯定理公式是计算概率的重要方法. 它被用来计算后验概率。.贝叶斯定理描述事件的概率。,根据可能与事件相关的条件。

例如, 病人有明显的症状, 贝叶斯公式可以用来计算诊断正确的概率, 鉴于观察. 简单的说,假设医生对一个人是否患有癌症，并且知道此人的年龄.如果癌症与年龄有关, 然后利用贝叶斯定理， 病人的年龄可以用来获得病人患癌症的更准确的概率。

如果我们已经知道B已经发生并且被称为可能性的概率是A。

P(A/B) A的概率 假设我们已经知道B已经发生。
P(B) 被称为先验概率， P(B/A)是后验概率。

例题：

利用贝叶斯定理计算 P(B/A) 假设 P(A/B) = 0.25, P(A) = 0.4 和 P(B) = 0.5 。
解答:
P(A/B) = 0.25
P(A) = 0.4
P(B) = 0.5
利用贝叶斯定理公式

   = 0.3125